Clio – persönlicher KI-Assistent

Clio ist ein persönlicher KI-Assistent, den ich selbst von Grund auf zusammengebaut habe. Statt einen fertigen Dienst zu nutzen, wollte ich einen eigenen Assistenten mit eigenem Charakter — und die Daten auf meiner eigenen Infrastruktur behalten. Herausgekommen ist eine Weboberfläche mit einem goldenen Sprach-Kreis plus ein Telegram-Bot fürs Handy. Clio läuft völlig unabhängig 24 Stunden am Tag auf meinem eigenen kleinen Server.

Was Clio kann

• Chatten — flüssige Gespräche mit Streaming-Antworten, mehreren getrennten Chats und dauerhaftem Verlauf
• Bilder & PDF verstehen — einfach hochladen oder senden, Clio schaut sich den Inhalt an
• Sprachnachrichten — gesprochene Nachrichten werden lokal auf dem Server transkribiert, ohne Cloud-Dienst
• Websuche — bei aktuellen Fragen (Wetter, News, Fakten) schaut Clio live im Internet nach
• Projekte — getrennte Arbeitsbereiche mit eigenem Wissen, eigenen Anweisungen und Dateien
• Erinnerungen — einmalig, täglich oder wöchentlich, direkt aufs Handy, mit optionalem Morgen-Update
• Kalender — liest den verbundenen Kalender und nimmt Termine ins Tages-Update auf
• Zentrale — eigenes Admin-Panel für Persönlichkeit, Wissen, Modellwahl und Kosten-Übersicht

Wofür ich es nutze

• Ein eigener Assistent für den Alltag — Fragen, Notizen, schnelle Recherche
• Erinnerungen und ein Morgen-Update direkt aufs Handy per Telegram
• Sprachnachrichten unterwegs diktieren statt tippen
• Alles auf eigener Infrastruktur, ohne fremden Cloud-Dienst dazwischen

Wie es funktioniert

Vereinfacht erklärt:

• Ein Python-Server (FastAPI) nimmt die Nachrichten entgegen und streamt die Antworten live
• Als KI-Modell hängt Clio über die offizielle API an Anthropics Claude, inklusive Werkzeug-Nutzung (z.B. Websuche)
• Sprachnachrichten werden lokal auf dem Server in Text umgewandelt (faster-whisper) — datenschutzfreundlich
• Chats, Wissen, Projekte und Erinnerungen liegen in einer SQLite-Datenbank
• Ein Telegram-Bot ist die zweite Schnittstelle fürs Handy, der Kalender kommt über ICS rein
• Alles läuft als systemd-Dienst mit Autostart auf meinem eigenen Linux-Server

Wie es entstanden ist

• Aus Neugier gestartet — ich wollte wissen, ob ich mir einen eigenen „Jarvis" bauen kann statt einen fertigen Dienst zu nutzen
• Angefangen mit einem simplen Chat, dann Stück für Stück erweitert: Bilder & PDF, Sprache, Websuche, Erinnerungen, Kalender
• Viel mit KI-Tools und Try-and-Error gebaut — Entscheidungen und Tests bleiben bei mir
• Gelernt: Streaming sauber hinbekommen, lokale Spracherkennung einbinden und einen Server absichern (HTTPS, Passwortschutz, Brute-Force-Schutz, Firewall)

Häufige Fragen

• Wo läuft das? Auf meinem eigenen kleinen Linux-Server (VPS) — nicht öffentlich zum Ausprobieren.
• Welches KI-Modell steckt dahinter? Anthropics Claude, angebunden über die offizielle API.
• Was ist mit den Daten? Chats und alles andere liegen auf meiner eigenen Infrastruktur; Sprachnachrichten werden lokal transkribiert.
• Warum selbst bauen statt fertigen Dienst nutzen? Aus Interesse an der Technik — und um einen Assistenten mit eigenem Charakter und voller Datenhoheit zu haben.